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本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍,链赋详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。另外7个模型为回归模型,源领域数预测绝缘体材料的带隙能(EBG),源领域数体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。
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再者,链赋随着计算机的发展,链赋许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。就是针对于某一特定问题,源领域数建立合适的数据库,源领域数将计算机和统计学等学科结合在一起,建立数学模型并不断的进行评估修正,最后获得能够准确预测的模型。
在数据库中,字新根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。
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